版用于本研究的统计分析。使用描述性统计（均值、中值、标准差、范围、偏度和峰度）、Spearman 相关系数和具有 Bonferroni 校正的单向方差分析来分析数据。 结果 研究中检查的所有指标的描述性统计数据列于表格1. 表 1.所有变量的描述性统计。 下载 CSV展示台 这些一般结果也可用于比较根据就业、经济或住房损失程度形成的受访者群体的心理和身体健康指标。结果显示，所有变量都基于偏度和峰度的程度近似正态分布，因为两个值都小于 1。此外，我们应该注意到高水平的 PTSD 症状 (M = 3.54) 和显着数量的 身体投诉 ( M = 33.06) 在样本中观察到（有关详细信息，请参阅讨论的第一段和第二段）。
特别是，在 50.2% 的受访者中，DSM–IV PTSD 的短期筛查量表得分为 4 分或更高，这预示着 PTSD 的诊断。 研究变量之间的双变量相关性表 2结果表明，研究中使用的心理和身体健康指标与年龄无关。自然地，消极指标（PTSD 症状和身体不适的压力；r = .49；p < .001）和积极指标（复原力和 WhatsApp 号码 自我效能；r = .67；p < .001）密切相关。此外，这两组相反的指标具有可靠的负相关性 ( r = −.18–.45; p < .001)。PTSD 症状与复原力之间的相关性 ( r = −.45; p < .001) 最强。 表 2.研究变量之间的双变量相关性。 下载 CSV展示台 为了解决 RQ1 和 RQ2，我们比较了根据战争造成的就业、经济或住房损失程度形成的受访者群体的心理和生理健康指标。根据失业情况对受访者群体的比较见下表表3. 表 3.乌克兰人口的心理和生理健康指标取决于战争造成的就业损失。
下载 CSV展示台 表中显示的结果表明，与未失业的受访者相比，失业的受访者在所有四项指标上均存在显着差异 ( F = 4.81–19.01；p < .01–.001；η 2 = . 010–.031）。与那些没有经历过失业的人相比，那些没有找到新工作的人失去工作的人有更高水平的负面指标，如 PTSD 症状和身体抱怨的压力 (p < .001)，并且两个积极的指标水平较低指标——复原力 ( p < .001) 和自我效能 ( p=.008）。与那些失去工作而没有任何机会找到新工作的人相比，被迫接受另一份工作或职位的受访者群体的身体不适压力较低 ( p = .016)。 表 4根据经济损失，呈现各组受访者的心理和身体健康指标的比较。这一比较揭示了三组受访者之间最大数量的显着差异（F = 4.98–44.51；p < .01–.001；η 2 = .014–.067）。 表 4.乌克兰人口的心理和身体健康指标取决于战争造成的经济损失。